Aunque parezca tecnología futurísta el algoritmo ya se ha aplicado en varias ciudades de EE.UU. y tiene una precisión del 90%
¿Se puede aprehender a alguien por un delito que no ha cometido aun? o ¿se puede actuar frente a crímenes que están por ocurrir en el futuro?
Investigadores y científicos de la Universidad de Chicago en los Estados Unidos (EE.UU.) crearon un modelo informático predictivo capaz de precisar con una semana de anticipación la incidencia delictiva en ciudades y zonas urbanas con una efectividad del 90 por ciento.
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El reciente estudio publicado en la revista mensual Nature human behavior detalla el avance tecnológico de los sistemas de aprendizaje para adelantarse a los hechos prediciendo el futuro y el comportamiento de la sociedad. Una prueba de que la realidad ha superado una vez más a la ciencia ficción.
Para poder poner en marcha este algoritmo los investigadores alimentaron al modelo informático con datos históricos sobre la incidencia criminal y delitos contra la propiedad registrados a lo largo de los años en las regiones a estudiar.
En ese sentido, las regiones urbanas analizadas por esta inteligencia artificial son fragmentadas en mosaicos de mil metros cuadrados, de esta manera un sistema de aprendizaje nutrido por los datos históricos, patrones temporales y geográficos de las ciudades puede predecir los crímenes violentos y delitos sobre la propiedad con una semana de anticipación.
Por más sorprendente que suene, en análisis de este conjunto de datos cruzados obtuvo los mismos resultados en ciudades como Chicago, Filadelfia, Atlanta, Austin, Detroit, Los Ángeles, Portland y San Francisco.
Y aunque esta idea haya formado parte de la trama de filmes y como argumento de cuentos e historias de ciencia ficción o relatos futuristas a lo largo de la historia, está tecnología lleva tiempo desarrollándose y abre la posibilidad de suprimir las conductas delictivas de las sociedades de las grandes urbes del mundo.
«Hemos creado un gemelo digital de los entornos urbanos. Si le alimentas con datos de lo que ha ocurrido en el pasado, te dirá lo que va a ocurrir en el futuro», declaró Ishanu Chattopadhyay, autor principal del estudio y profesor de Medicina de la Universidad de Chicago.
Cabe destacar que hasta el momento el algoritmo únicamente está alimentado de incidencias delictivas como asaltos, robos y homicidios, pasando por alto las denuncias por delitos de tráfico de drogas, explotación infantil, trata de personas, maltrato animal, corrupción y demás crímenes perseguidos por la ley.
«No es mágico,; hay limitaciones, pero lo hemos validado y funciona muy bien», precisó el autor principal del revolucionario estudio.
Incidencia delictiva y respuesta policíaca
Asimismo, durante la investigación el equipo de trabajo descubrió, mediante un modelo de análisis separado que la respuesta policíaca dependía de los niveles socioeconómicos de las urbes estudiadas.
El algoritmo determinó que la reacción de la policía frente a delitos en barrios pobres disminuía mientras que en las zonas más prosperas aumentaba. Esto podría ser respuesta de una posible negligencia por parte de las autoridades a la hora de aplicar la ley.
«Lo que vemos es que cuando se estresa el sistema, se requieren más recursos para detener a más personas en respuesta a la delincuencia en una zona rica (…) se alejan los recursos policiales de las zonas de menor nivel socioeconómico«, detalló Chattopadhyay.
A pesar de no contar con el apoyo de toda la comunidad científica por las preocupantes implicaciones que podrían traer consigo, el algoritmo fue puesto a disposición del escrutinio del público en espera de que los resultados de este sofisticado modelo informático de predicción puedan converger en la generación de políticas públicas en detrimento de la violencia en las grandes urbes.
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JOVC
