Nunca antes en la historia de la ciencia existió un método tan preciso para detectar la enfermedad neurodegenerativa.
Gracias al trabajo de un grupo de investigadores del Imperial College London, en Inglaterra una Inteligencia Artificial (IA) basada en aprendizaje automatizado puede diagnosticar con una increíble precisión la enfermedad neurodegenerativa del Alzheimer con tan solo analizar los datos de resonancias magnéticas.
Este algoritmo es capaz de identificar de manera automática y con un 98 por ciento de efectividad el desarrollo de esta enfermedad, incluso en etapa temprana, lo que permitirá en un futuro brindar diagnósticos y tratamientos oportunos a pacientes con tan solo un escáner cerebral.
Hasta el día de hoy los especialista de la salud en todo el mundo nunca antes habían contado con una herramienta tan sofisticada y precisa para diagnosticar desde temprana edad la enfermedad y la demencia.
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Asimismo, la investigación publicada en la revista Communications Medicine detalló que este nuevo enfoque de diagnostico fue desarrollado mediante un algoritmo automatizado capaz de identificar la enfermedad precoz mejor que las herramientas modernas de detección, las cuales cuentan con un 70 por ciento de precisión.
«Nuestro nuevo enfoque también podría ayudar a identificar pacientes en una etapa temprana de la enfermedad para ensayos clínicos de nuevos tratamientos farmacológicos o modificaciones en el estilo de vida, lo que actualmente es muy difícil de hacer«, detalló el Doctor Nick howard, integrante de la sofisticada investigación.
Con tan solo una resonancia magnética, la IA abre la puerta a la perfección de nuevos tratamientos oportunos incluso 10 años antes del comienzo de la enfermedad.
El Alzheimer es la forma más común de demencia y afecta a más de 46.8 millones de personas en el mundo, de acuerdo con la fundación BrightFocus, misma que financia investigaciones científicas en todo el mundo para vencer la enfermedad.
Asimismo, se prevé que para 2050 el índice a nivel mundial de personas afectadas por este trastorno de la memoria rebase los 131.5 millones casos.
En cuanto a la investigación, fue necesaria la participación de más de 400 personas, mismas que pusieron aprueba la capacidad del algoritmo por discernir entre enfermos y no enfermos.
Los resultados fueros sorprendentes ya que la IA permitió diagnosticar en un 91.8 por ciento de precisión los pacientes afectados por la enfermedad, distinguiendo a los no enfermos con una eficacia del 98.7 por ciento.
Cabe destacar que dentro de la muestra poblacional a estudiar, los investigadores incluyeron a pacientes con otras afecciones neurológicas, así como demencia frontotemporal y la enfermedad de Parkinson.
«Actualmente, ningún otro método simple y ampliamente disponible puede predecir la enfermedad de Alzheimer con este nivel de precisión, por lo que nuestra investigación es un importante paso adelante. Muchos pacientes que se presentan con Alzheimer en las clínicas de la memoria también tienen otras afecciones neurológicas, pero incluso dentro de este grupo, nuestro sistema podría distinguir a los pacientes que tenían Alzheimer de los que no», precisó el profesor del Departamento de Cirugía y Cáncer del Imperial College London, Eric Aboagye.
Asimismo, el sofisticado método de diagnostico basado en inteligencia artificial se encuentra en sus primeras fases de desarrollo y está a la espera de la validación de la comunidad científica para ser implementado a nivel mundial en hospitales y clínicas de salud de todo mundo para combatir la enfermedad neurodegenerativa del Alzheimer.
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JOVC
