Comprar un automóvil no es una decisión fácil ya que detrás de esa compra van varios meses o incluso años de ahorro y de trabajo, por lo que egresados del Instituto Politécnico Nacional (IPN), crearon un sistema capaz de emitir recomendaciones sobre el tipo de vehículo que el usuario debería elegir de acuerdo a sus necesidades, gustos; tomando en cuenta datos técnicos y opiniones de otros compradores.
El nombre de este proyecto es RecomendAutos, “tu asesor inteligente”, desarrollado mediante un algoritmo de aprendizaje automático denominado K-modes Clustering, el cual permite agrupar conjuntos de datos para generar un modelo de clasificación, de la cual resultaron seis perfiles de usuario.
Para clasificar las preferencias y necesidades de los usuarios los ingeniaros Marco Antonio Rojas García y Francisco Javier Bruno Sandoval, desarrollaron un formulario que funciona a través de una aplicación móvil, en el que se cuestiona al usuario con cuántas personas viaja, si llevan niños o personas con limitaciones físicas, si sus trayectos tienen pendientes y otros aspectos como seguridad, equipamiento, confort, costo y sistemas de entretenimiento, entre otros.
Al concluir el cuestionario, la aplicación arrojará de tres a seis opciones diferentes de autos, los métodos que utilizan para dar los perfiles es la técnica web scraping que filtra las calificaciones y comentarios con las mejores puntuaciones de su categoría, y en la segunda, un algoritmo de similitud de textos que filtra los modelos que coinciden con los atributos de los vehículos seleccionados por el comprador.
Ya sabes, sí estas pensando en comprar un auto y estas indeciso en tu adquisición, puedes utilizar está herramienta inteligente.
Te puede interesar: IPN entrega tinta indeleble al INE para las elecciones
ASG
